Adattechnológus-adatelemző szakember szakirányú továbbképzés

ADATTECHNOLÓGUS-ADATELEMZŐ SZAKEMBER SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉS

adattechnológus-adatelemző szakember szakirányú továbbképzés

• adattechnológus-adatelemző szakember

informatika

2

60

7.1. A képzés célja:

A képzés elsődleges célja olyan szakértelmiségiek képzése, akik speciális ismereteik alapján képesek önálló problémamegoldás során az adattudományi folyamat összetett eszköz- és módszerrendszerét alkalmazni az adatgyűjtéstől kezdve, az adatelőkészítő és -modellező, kiemelten az adatelemző tevékenységen keresztül, a kapott eredmények értelmezésére és kiértékelésére, elsősorban szakterületükön, de kellő ismeret és gyakorlati tapasztalat után új szakterületeken is.

A képzés további célja egyrészt, hogy az elsajátított ismeretek és megszerzett képességek birtokában a hallgatók olyan komplex gondolkodásra képes, új módszerekre, algoritmusokra, informatikai technológiákra nyitott szakemberekké váljanak, akik az adatelemzési problémák megoldásán túl a megfelelő következtetések levonása után az eredmények gyakorlati alkalmazását is segítik, másrészt, hogy a hallgatók betekintést és tapasztalatot nyerjenek az adatelemzés jelen alkalmazási területeibe, mely inspirációt adhat a képzésen részt vevőknek az adattudomány területén megszerzett ismereteiket kiterjeszteni új alkalmazási területekre.

7.2. Szakmai kompetenciák:

7.2.1. Tudás:

A szakon végzett ismeri

- az adatfeldolgozási mérnöki tevékenységek körét, az elvárt eredményeket;

- az adattudományi folyamat felépítését, szakaszait, végrehajtásának módjait;

- az adatmérnöki és adatelemző tevékenységek végrehajtásához szükséges alábbi tudáselemeket:

* matematika, valószínűségszámítás, statisztika vonatkozó fejezetei;

* algoritmizálás, programozás, szoftverfejlesztés;

* adatbázisok tervezése, kezelése;

* strukturálatlan adatok kezelése;

* gépi tanulási modellek alkalmazása, fejlesztése;

* adatvizualizációs módszerek, eszközök és alkalmazásuk;

* adattudományi eszközöket, módszereket alkalmazó projektek etikai, adatvédelmi aspektusai.

7.2.2. Képességek:

A szakon végzett képes

- meghatározni az alapképzettsége területéhez tartozó probléma adatelemző megoldásához szükséges adatok körét, átlátja és elemzi a különböző adatforrások felépítését;

- tisztítani, előkészíteni az adatokat, egységesíteni az adatstruktúrát;

- alkalmazni matematikai, statisztikai, adatelemzési és informatikai ismereteit valós adattudományi problémák megoldására, elemzésére, kivitelezésére, valamint adatvezérelt problémamegoldásra és döntéshozatalra;

- kiválasztani a rendelkezésre álló adatok és az elemzés célja alapján az alkalmazandó modellek lehetséges körét;

- az adatelemző eszközöket különféle összefüggésekben alkalmazni, modelleket készíteni megfelelő statisztikai módszerek alkalmazásával;

- számítógépes programokat használni és létrehozni valós problémák megoldására;

- az alkalmazott modell eredményeiből tényeket, mintázatokat, összefüggéseket feltárni, következtetéseket levonni - esetlegesen a körülményeknek jobban megfelelő, jobbnak ígérkező modellt alkalmazni, az eredményeket összevetni - valamint előrejelzéseket tenni;

- világos és hatékony módon kommunikálni az elvégzett adatmérnöki, adatelemző, adattudományi munkát, saját eredményeire támaszkodva közérthető döntéselőkészítő dokumentációt készíteni, javaslatait, véleményét szakszerűen kommunikálni szóban, írásban.

7.2.3. Attitűd:

A szakon végzett

- érdeklődő az új szakmai ismeretek, informatikai megoldások iránt;

- kíváncsian tárja fel az új informatikai eszközökben rejlő lehetőségeket;

- kellőképpen alkalmazkodik új körülményekhez, elvárásokhoz;

- feladatai elvégzése során tanult ismereteire támaszkodik, de szükség esetén kikéri kollégái véleményét is;

- jogos kritika építőleg hat rá;

- vitaképes, meg tudja védeni saját álláspontját - rendelkezik asszertív kommunikációs készséggel;

- szívesen segíti mások munkáját, jól dolgozik csapatban;

- munkáját gondosan végzi, szabálykövető.

7.2.4. Autonómia és felelősség:

A szakon végzett

- az adott szervezet gazdasági, társadalmi, jogszabályi környezetéről felelős kollégájától tájékozódik;

- elemző munkáját önállóan, de általános szakmai felügyelet alatt végzi;

- körültekintően és kreatívan keresi feladatának megoldási lehetőségeit;

- precízen, önellenőrzéssel végzi munkáját;

- szakszerű indoklással javasol alkalmazandó módszert, technikát;

- felelősségteljesen fogalmazza meg önálló javaslatát.

8.1. Adattudományi ismeretkör/ismeretek: 12-16 kredit

Valószínűségszámítás, statisztika, gépi és statisztikai tanulás algoritmusai

8.2. Informatikai ismeretkör/ismeretek: 26-30 kredit

Programozási ismeretek, szoftvertechnológia, adatbázis-ismeretek - adatmodellezés, adatbázis-tervezés, SQL, Big Data feldolgozás, gépi tanulás technológiai ismeretei

8.3. Műszaki ismeretkör/ismeretek: 6-10 kredit

Adatbeviteli eszközök, IoT-megoldások

10