Mesterséges intelligencia szakember szakirányú továbbképzés

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA SZAKEMBER SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉS

mesterséges intelligencia szakember szakirányú továbbképzés

• mesterséges intelligencia szakember

informatika

2

60

7.1. A képzés célja:

A mesterséges intelligencia szakember a felhő, Big Data és mesterséges intelligencia alapú technológiák, valamint a gyakorlati alkalmazásokban is működő modellek és technikák ismeretében tervez, hoz létre és gyárt gépi tanulás alapú modelleket az üzleti kihívások megoldása érdekében. A fejlesztési folyamat során végig felelősen jár el, figyelembe veszi a mesterséges intelligenciával kapcsolatos extra felelősségeket, valamint kihívásokat. Ugyancsak jártas a modellarchitektúra és az adattranszformáción alapuló folyamatok megvalósításában, valamint az eredmények kiértékelésében és a mérőszámok értelmezésében is. Ismeri az alkalmazásfejlesztés, az infrastruktúra-kezelés és az adatkezelés alapvető fogalmait. Tapasztalattal rendelkezik mind a modellek tanításával, paramétereinek optimalizálásával és finomhangolásával, üzembe helyezésével és karbantartásával kapcsolatban is.

7.2. Szakmai kompetenciák:

7.2.1. Tudás:

A szakon végzett

- rendelkezik a korszerű Big Data technológiával kapcsolatos legfontosabb ismeretekkel;

- tisztában van az ipari gondolkodás vezérelt és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos rendszerek paradigmáival;

- rendelkezik az adatvédelem és kriptográfia mesterséges intelligencia és BigData területein alkalmazott elméleti és gyakorlati ismereteivel;

- tisztában van a korszerű gépi tanulási eljárásokkal, főbb alkalmazási területeivel és rendelkezik azok megvalósításához szükséges programozói képességekkel;

- rendelkezik erős adatvezérelt programozási képességekkel;

- ismeri a gépi tanuláshoz kapcsolódó modern vizualizációs technikákat;

- ismeri a nagymennyiségű adatok feldolgozásakor fellépő kihívásokat és tisztában van a magas komplexitású mesterséges intelligenciával kapcsolatos technikákkal;

- járatos a korszerű felhőtechnológiákban és ismeri azok alkalmazási lehetőségeit;

- ismeri az autonóm eszközökkel kapcsolatos paradigmákat és megoldásokat.

7.2.2. Képességek:

A szakon végzett képes

- elsajátítani a gépi tanuló eszközök, megoldások használatát;

- használni a gépi tanulással, mesterséges intelligenciával kapcsolatos, megjelenő eszközöket, valamint szoftverrendszereket;

- a különböző problémák gépi tanulással való megoldására;

- megérteni a kriptográfia és az adatvédelem szerepét a mesterséges intelligencia és Big Data alapú rendszerekkel kapcsolatban;

- a különféle forrásokból származó, nagy mennyiségű adatok hatékony feldolgozására, és abból a szükséges információ kinyerésére;

- autonóm eszközök tervezesére és fejlesztésére;

- gépi tanuló mérnökök és velük együttműködő adatelemző, adattudós vagy fejlesztői csapatok munkájának koordinálására.

A szakon végzett

- rendelkezik a gépi tanulással és mesterséges intelligenciával kapcsolatos problémák által megszabott széles körben hasznosítható problémamegoldó készséggel;

- rendelkezik az egyes gépi tanulással kapcsolatos gyakorlati területek és tevékenységek megtervezéséhez, vezetéséhez és értékeléséhez szükséges adottságokkal;

- kezdeményező és döntéshozatali képessége, személyes felelősségvállalása és annak gyakorlása révén alkalmas a csoportmunkában való konstruktív együttműködésre a vele együtt dolgozó szakemberekkel.

7.2.3. Attitűd:

A szakon végzett

- törekszik arra, hogy a mesterséges intelligencia, adatfeldolgozási és modellépítési problémákkal kapcsolatos feladatait kollégáival együttműködve, szakmai véleményük figyelembevételével végezze;

- törekszik a Big Data és információtechnológia területek szakmai, technológiai fejlesztéseinek és innovatív megoldásainak megismerésére és befogadására;

- fontosnak tartja az informatikai szakmai eredmények közvetítését szakmai és az alkalmazási területe egyéb képviselői számára;

- fontosnak tartja, hogy az általa tervezett és fejlesztett rendszerek megfeleljenek a mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal szemben támasztott biztonsági és etikai követelményeknek.

7.2.4. Autonómia és felelősség:

A szakon végzett

- munkája során önállóan és felelősséggel alkalmazza a modern informatikai eszközöket;

- munkája során önálló tervező, irányító, szakértő feladatokat lát el a mesterséges intelligenciához kapcsolódó területeken lévő munkahelyeken, kutató-fejlesztő intézetekben és a szakigazgatásban;

- szakértelme révén tisztában van a mesterséges intelligenciák fejlesztéséhez szükséges etikai normákkal úgymint azzal is, hogy az általa épített és tervezett rendszereknek meg kell felelniük a velük szemben támasztott etikai és biztonsági kritériumoknak.

8.1. Mesterséges intelligencia szakspecifikus ismeretek: 39 kredit

Gépi tanulással, képfeldolgozással, természetes nyelvű szövegfeldolgozással és neurális hálókkal kapcsolatos ismeretek

8.2. Informatikai szakspecifikus ismeretek: 18 kredit

Felhőalapú számításokkal, adatbányászattal kapcsolatos ismeretek

3