Ipar 4.0 megoldásokat fejlesztő adat- és rendszertudományi szakmérnök szakirányú továbbképzés

IPAR 4.0 MEGOLDÁSOKAT FEJLESZTŐ ADAT- ÉS RENDSZERTUDOMÁNYI SZAKMÉRNÖK SZAKIRÁNYÚ TOVÁBBKÉPZÉS

ipar 4.0 megoldásokat fejlesztő adat- és rendszertudományi szakmérnök szakirányú továbbképzés

• ipar 4.0 megoldásokat fejlesztő adat- és rendszertudományi szakmérnök

műszaki

2

60

7.1. A képzés célja:

A komplex (termelő-) rendszerek és ellátási láncok elemzésére és digitális transzformáción alapuló rendszer fejlesztésére képes szakmérnökök képzése, akik képesek az ipar 4.0 megoldásokat fejleszteni adat- és rendszertudományi eszközök felhasználásával. A képzés célja továbbá rendszerszemléletet, folyamatmérnöki ismereteket, illetve az ipar 4.0 megoldások kialakításának lehetőségeit az adattudománnyal összhangban, az adattudomány elemzéseinek eredményeit közvetlenül felhasználva fejlesztési javaslatok kidolgozásához szükséges ismeretek átadása a hallgatók részére. A szakképzettség a gazdaság csaknem minden területén hasznosítható, ugyanis a képzés során elsajátított elemzői ismeretek széles körben alkalmazhatók elemzői, fejlesztői, projektmenedzseri és vezetői munkakörökben. 

7.2. Szakmai kompetenciák:

Az ipar 4.0 megoldásokat fejlesztő adat- és rendszertudományi szakmérnök

7.2.1. Tudása:

- a termelő és szolgáltató rendszerek információs környezetére vonatkozó koncepciók kialakításához szükséges ismeretek;

- folyamatinformatikai rendszerekben, ipari automatizációban, és az ember-gép kapcsolat fejlesztésében rejlő folyamatfejlesztési lehetőségek alkotó módon történő kiaknázása, termelési intelligencia megoldások fejlesztéséhez szükséges ismeretkörök;

- az adatgyűjtést, az alkotó-elemző munkát és az elemzés eredményeinek alkalmazását megalapozó programozási ismeretek.

7.2.2. Képességei:

A szakon végzettet jellemzi

- problémafelismerő és -megoldó képesség;

- rendszerekben és folyamatokban való gondolkodás képessége;

- elemző módon való gondolkodás képessége;

- fejlett műszaki érzék;

- integráló képesség;

- innovációs szemlélet;

- együttműködő képesség;

- rugalmasság, kreativitás;

- a minőség iránti elkötelezettség;

- rendszerező képesség, stratégiai szintű gondolkodás;

- képesség önálló munkavégzésre, ugyanakkor csapatmunkában való részvételre;

- az ipari termelő szervezetek, gyártástechnológia, és műszaki szolgáltatások területén működő folyamatok kritikus elemzésének, a fejlesztési lehetőségek feltárásának, hatékonyságnövelő folyamatfejlesztési projektek menedzsmentjének képessége.

7.2.3. Attitűdje:

- a negyedik ipari forradalomként jellemzett termelő rendszerek, ellátási láncok és üzleti folyamatok digitális transzformációját jelentő műszaki, gazdasági, informatikai és társadalmi folyamatok iránti komoly elhivatottság;

- érdeklődik a komplex rendszerek és folyamatok elemzése, modellezése, szimulációja, és optimálása az adattudomány, a számítási- és mesterséges intelligencia, a hálózatelmélet, a rendszertudomány és az operációkutatás eszköztárának integrált alkalmazásával;

- rendszerfejlesztési, szervezetfejlesztési lehetőségek korrekt felismerése és javaslat tétel a műszakilag és gazdaságilag optimális megoldásra.

7.2.4. Autonómiája és felelőssége:

- ipar 4.0 érettség felmérése, a digitális transzformációban rejlő, az adott műszaki és gazdasági környezetben a legkorszerűbb eszközökkel és módszerekkel elérhető fejlesztési lehetőségek feltárása;

- üzleti-, mérnöki- és K+F problémák megoldásához kapcsolódó adatelemzési feladatok megfogalmazása és önálló megoldása az adattudomány legkorszerűbb eszköztárának innovatív alkalmazásával;

- komplex rendszerek és folyamatok elemzése, szűk keresztmetszetek feltárása, működési kiválóságot biztosító teljesítmény- és hatékonyságmutatók feltárása, figyelemmel kísérésre és állapotbecslésre, optimális irányításra és ütemezésre alkalmas algoritmusok és programok fejlesztése;

- folyamatok és komplex rendszerek modelljeinek és szimulátorainak tervezése és fejlesztése, a digitális iker koncepción alapuló megoldások kidolgozása;

- az adatgyűjtéshez, adatfeldolgozáshoz és az elemzés eredményeinek alkalmazásához szükséges programok fejlesztése;

- modellezési és optimalizációs eszközök integrált alkalmazásával műszakilag és gazdaságilag optimális megoldásokra vonatkozó javaslatok kidolgozása, az optimális működést biztosító megoldások fejlesztése;

- fejlesztési lehetőségek feltárása és megvalósítása magas fokú automatizáció alkalmazásával, adaptív rendszerek fejlesztésével, alkalmazásával;

- műszaki, gazdasági és informatikai projektek agilis menedzsmentje, fejlesztési projektek minőségének biztosítása.

A szakképzettség alkalmazásának konkrét környezete:

Minden, a folyamatait és rendszereit fejlesztő, vagy mások számára elemzési és tanácsadási tevékenységet végző, a digitális transzformáció által rejtett fejlesztési lehetőségeket kiaknázni kívánó profit- és nonprofit-orientált termelő és szolgáltató szervezet, állami és önkormányzati intézmény.

8.1. Alapozó ismeretkör: 20 kredit

Ipar 4.0 megoldások fejlesztése; Adattudomány és gépi tanulás, elemzőeszközök

8.2. Szakmai ismeretkör: 40 kredit

Folyamatinformatika; Folyamatmodellezés és folyamatbányászat; Digitális iker és folyamatszimuláció; Optimalizálás, operációkutatás és mesterséges intelligencia; Termelési intelligencia; Ipar 4.0 megoldások projektjei és minőség menedzsmentje; Szakdolgozati szeminárium

-